Bw Mfi Forex

Bw Mfi ForexMetaTrader 4 Indicador de Facilitacao de Mercado de Indicadores, BW Indicador de IFM para MetaTrader 4 Indicador de Facilitacao de Mercado Indicador Tecnico (BW MFI) e o indicador que mostra a mudanca de preco para um tick. Valores absolutos do indicador nao significam nada como eles sao, apenas mudancas de indicador tem sentido. Indice de Facilitacao de Mercado, BW MFI Bill Williams enfatiza o intercambio de MFI e volume: Market Facilitation Index aumentos e aumentos de volume isso aponta que: a) o numero de jogadores que vem no mercado aumenta (aumentos de volume) b) Na direcao do desenvolvimento de barra, ou seja, o movimento comecou e pega velocidade Indice de Facilitacao de Mercado cai e volume cai. Isso significa que os participantes do mercado nao estao mais interessados ??Mercado Facilitation Index aumentos, mas o volume cai. E mais provavel, que o mercado nao e suportado com o volume de clientes, eo preco esta mudando devido a comerciantes (corretores e negociantes) no piso especulacoes Indice de Facilitacao de Mercado cai, mas o volume aumenta. Ha uma batalha entre touros e ursos, caracterizada por um grande volume de venda e compra, mas o preco nao esta mudando significativamente desde que as forcas sao iguais. Uma das partes em disputa (compradores versus vendedores) acabara por vencer a batalha. Geralmente, a ruptura de tal barra permite que voce saiba se esta barra determina a continuacao da tendencia ou anula a tendencia. Bill Williams chama essa barra de reverencia. Calculo Para calcular o Indice de Facilitacao de Mercado, voce precisa subtrair o preco de barra mais baixo do preco de barra mais alto e dividi-lo pelo volume. BW MFI RANGE (ALTA-BAIXA) VOLUME RANGE e o fator de multiplicacao, que traz a diferenca em pontos para baixo para todo o preco maximo HIGH do bar atual baixo preco minimo do volume VOLUME barra atual da barra atual. Indicador Tecnico Descricao Indice de Facilitacao de Mercado Indice de Facilitacao de Mercado O Indicador Tecnico (BW MFI) e o indicador que mostra a mudanca de preco para um tick. Valores absolutos do indicador nao significam nada como eles sao, apenas mudancas de indicador tem sentido. Bill Williams enfatiza o intercambio de MFI e de volume: o Indice de Facilitacao de Mercado aumenta e o volume aumenta 150. Isso aponta que: a) o numero de jogadores que entram no mercado aumenta (aumentos de volume); b) os novos jogadores abrem posicoes na direcao de Bar, ou seja, o movimento comecou e pega velocidade Indice de Facilitacao de Mercado cai e volume cai. Isso significa que os participantes do mercado nao estao mais interessados ??Mercado Facilitation Index aumentos, mas o volume cai. E mais provavel, que o mercado nao e suportado com o volume de clientes, eo preco esta mudando devido a comerciantes (corretores e revendedores) quoton as especulacoes floorquot Market Facilitation Index cai, mas o volume aumenta. Ha uma batalha entre touros e ursos, caracterizada por um grande volume de venda e compra, mas o preco nao esta mudando significativamente desde que as forcas sao iguais. Uma das partes em disputa (compradores versus vendedores) acabara por vencer a batalha. Geralmente, a ruptura de tal barra permite que voce saiba se esta barra determina a continuacao da tendencia ou anula a tendencia. Bill Williams chama essa barra de quotcurtsyingquot. Calculo Para calcular o Indice de Facilitacao de Mercado, voce precisa subtrair o preco de barra mais baixo do preco de barra mais alto e dividi-lo pelo volume. BW MFI RANGE (HIGH-LOW) VOLUME Onde: RANGE 150 e o fator de multiplicacao, que traz a diferenca em pontos para numeros inteiros. MetaQuotes Software Corp. e uma empresa de desenvolvimento de software e nao fornece servicos de investimento ou corretagem. Tweaking o BW MFI Por favor ajude hey paddy. Recebeu o e-mail, mas voce nao mencionou exatamente qual indicador ou segmento. Talvez este. Sua modificacao solicitada acabaria sendo o indicador mfi original em si. Em vez de postar algo original, talvez pudessemos agitar alguns. Abaixo e o indicador com opcao, histograma, para permitir tamanho de barra ou nao. E uma opcao para permitir a definicao do simbolo, apenas no caso de voce querer comparar pares diferentes. H Imagem anexa (clique para ampliar)

Calculate Simple Moving Average Java

Calculate Simple Moving Average JavaMedia movel Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Uma media movel e usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais perto as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Como calcular medias moveis em Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition O comando Analise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentacao e medias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questao de ilustracao, que voce tenha coletado informacoes diarias sobre temperatura. Voce quer calcular a media movel de tres dias 8212 a media dos ultimos tres dias 8212 como parte de algumas previsoes meteorologicas simples. Para calcular medias moveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma media movel, clique primeiro no botao de comando Dados da analise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de dialogo Analise de dados, selecione o item Media movel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de dialogo Media movel. Identifique os dados que voce deseja usar para calcular a media movel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de dialogo Media movel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereco de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referencia de intervalo deve usar enderecos de celula absolutos. Um endereco de celula absoluto precede a letra da coluna eo numero da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira celula do seu intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de selecao Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluidos no calculo da media movel. Voce pode calcular uma media movel usando qualquer numero de valores. Por padrao, o Excel usa os tres valores mais recentes para calcular a media movel. Para especificar que algum outro numero de valores seja usado para calcular a media movel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da media movel. Use a caixa de texto Range de saida para identificar o intervalo de planilha no qual voce deseja colocar os dados de media movel. No exemplo da folha de calculo, os dados da media movel foram colocados na gama de folhas de calculo B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um grafico. Se voce quiser um grafico que traca a informacao da media movel, marque a caixa de selecao Saida do grafico. (Opcional) Indique se voce deseja que as informacoes de erro padrao sejam calculadas. Se voce deseja calcular erros padrao para os dados, marque a caixa de selecao Erros Padrao. O Excel coloca valores de erro padrao ao lado dos valores da media movel. (As informacoes de erro padrao passam para C2: C10.) Depois de concluir especificando quais informacoes de media movel voce deseja calcular e onde deseja coloca-las, clique em OK. O Excel calcula as informacoes da media movel. Nota: Se o Excel nao possui informacoes suficientes para calcular uma media movel para um erro padrao, ele coloca a mensagem de erro na celula. Voce pode ver varias celulas que mostram esta mensagem de erro como um value. Your interno para esta iterando toda a matriz assim thats por que voce sempre obter a mesma media (a unica para toda a matriz), voce deve iterar de 0 para o numero atual de O exterior para em vez disso. Sua media movel esta sendo atualizada com base em j de seu interior para isso significa que ele ira substituir os valores anteriores de cada novo loop, isso deve estar dentro do exterior para em vez do interior usando i como indice. Voce esta dividindo sumj para calcular medias, cada novo laco interno j voce dividira por 0 a primeira soma. Eu acredito que voce pretendia usar j1 em vez disso, o indice nao e o mesmo que o comprimento atual Dicas para solucionar problemas: Evite usar variaveis ??para arrays de loop, voce deve usar array. length em vez disso. Para uma questao de reproduzir o seu problema, voce poderia nos dar o problema isolado em vez de seu codigo atual. Ou seja: Imagine se o erro esta em suas entradas, como poderiamos acreditar que voce realmente usou respondidas? Voce esta looping sobre todos os dados de cada vez. Voce deve ter para (int j (igtaverageLengthi-averageLength2: 0) jlt iaverageLength2 ampamp jltnumDataPoints j) (ou algo semelhante) para a sua media innermost. Alem disso, movingAverageisumj deve ser modificado para lidar com o caso quando j e 0. Em particular, provavelmente deve ser movingAverageisumaverageLength e deve ser aplicado ao slot movingAveragei fora do loop de media. Respondido Oct 4 13 at 20:42 Da proxima vez, tome os comentarios sobre a atribuicao fora da questao antes de publica-la. Mas desde que voce parece muito novo nisso, pense sobre como voce iria passar os dados, e faze-lo fazer isso. Voce deve tentar certificar-se de que cada loop esta parando no ponto correto, e lembre-se que se voce parar quando nao ha mais numeros, (como quando voce esta fazendo o loop interno e voce so pode obter mais 3 numeros em vez de 4) O programa precisa parar tambem. Certifique-se de que o seu codigo esta a verificar. Resposta Sem quaisquer detalhes adicionais, voce provavelmente precisara de uma media movel nao ponderada. Em qualquer ponto Ai na matriz de entrada A de comprimento N (com 0ltiltN), isso e simplesmente a media das entradas K anteriores da matriz, ate e incluindo Ai. Se nao houver K tais valores, entao a media dos valores (i1) de A0 a Ai. Inclusive. Um pouco de pensamento ira mostrar-lhe que voce nao precisa adicionar todos os valores de K cada vez. Basta manter a soma e, ao passar para o proximo ponto (esta e uma media movel), subtraia o valor que esta sendo substituido e adicione o novo valor que ira substitui-lo. (Durante os primeiros pontos K-1, basta adicionar o novo valor a soma e aumentar o contador por 1.) Em qualquer ponto neste processo, a media movel e a soma corrente dividida pelo valor da contagem atual. Resposta Em uma media movel, voce precisa ter algum tipo de tamanho de janela. Seu tamanho de janela e averageLength, entao ele sera algo parecido com isto: O loop for comeca nos dados atuais e retorna pontos de dados averageLength e os adiciona. Voce so tera uma media movel quando tiver voce tem quando voce tem pontos de dados suficientes ea media sera a soma dividida pelo comprimento medio. Nota: Nao testado apenas o codigo sudo, mas esta e a ideia. Respondeu Oct 4 13 at 21:05 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc

Calculando 12 Meses Moving Average In Excel

Calculando 12 Meses Moving Average In ExcelMedia movel Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Uma media movel e usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais perto as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Como calcular medias moveis em Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition O comando Analise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentacao e medias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questao de ilustracao, que voce tenha coletado informacoes diarias sobre temperatura. Voce quer calcular a media movel de tres dias 8212 a media dos ultimos tres dias 8212 como parte de algumas previsoes meteorologicas simples. Para calcular medias moveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma media movel, clique primeiro no botao de comando Dados da analise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de dialogo Analise de dados, selecione o item Media movel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de dialogo Media movel. Identifique os dados que voce deseja usar para calcular a media movel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de dialogo Media movel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereco de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referencia de intervalo deve usar enderecos de celula absolutos. Um endereco de celula absoluto precede a letra da coluna eo numero da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira celula do seu intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de selecao Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluidos no calculo da media movel. Voce pode calcular uma media movel usando qualquer numero de valores. Por padrao, o Excel usa os tres valores mais recentes para calcular a media movel. Para especificar que algum outro numero de valores seja usado para calcular a media movel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da media movel. Use a caixa de texto Range de saida para identificar o intervalo de planilha no qual voce deseja colocar os dados de media movel. No exemplo da folha de calculo, os dados da media movel foram colocados na gama de folhas de calculo B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um grafico. Se voce quiser um grafico que traca a informacao da media movel, marque a caixa de selecao Saida do grafico. (Opcional) Indique se voce deseja que as informacoes de erro padrao sejam calculadas. Se voce deseja calcular erros padrao para os dados, marque a caixa de selecao Erros Padrao. O Excel coloca valores de erro padrao ao lado dos valores da media movel. (As informacoes de erro padrao passam para C2: C10.) Depois de concluir especificando quais informacoes de media movel voce deseja calcular e onde deseja coloca-las, clique em OK. O Excel calcula as informacoes da media movel. Nota: Se o Excel nao possui informacoes suficientes para calcular uma media movel para um erro padrao, ele coloca a mensagem de erro na celula. Voce pode ver varias celulas que mostram esta mensagem de erro como um value. HOw para calcular 12 meses de rolamento medio Voce pode precisar de um par de passos para fazer isso. Passo 1: Contar o numero de dias para cada mes Contagem (Data) ForAll (Data) ForEach (Mes) Etapa 2: Calcular total Valor do teste para cada mes (Mes) Passo 4: Calcule o numero total de dias dos ultimos 12 meses Contagem (data) Para cada mes (cada mes tem 1 valor, ou seja, 1 de janeiro, 2 de fevereiro e assim por diante) Onde (RunningCount (Data) ForAll (Data) ForEach (Mes) gt (Maximo (RunningCount (Data) ForAll (Data) ForEach (Mes)) Em 12) Etapa 5: Calcule o total de Test Value durante os ultimos 12 meses Valor de teste de soma Onde (RunningCount (Data) ForAll (Data) ForEach (Mes) gt (Maximo (RunningCount (Data) ForAll (Data) ForEach (mes)) No bloco -1)) Etapa 6: Pode criar novas variaveis ??para cada etapa acima, mas nao use essas novas variaveis ??nos calculos das etapas 1 a 5. Todas as formulas acima precisam estar no formulario exato. Caso contrario, o contexto de calculo no webi nao conseguira gerar os resultados esperados. Eu espero que isso ajude.

Calculo Da Media Movel Ponderada Linear

Cálculo Da Média Móvel Ponderada LinearMedia movel Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Uma media movel e usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais proximas as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Media movel ponderada linear DEFINICAO da media movel ponderada linearmente Um tipo de media movel que atribui uma maior ponderacao aos dados de precos recentes do que a media movel simples comum. Esta media e calculada tomando-se cada um dos precos de fechamento durante um determinado periodo de tempo e multiplicando-os pela sua certa posicao na serie de dados. Uma vez que a posicao dos periodos de tempo foram contabilizados, eles sao somados e divididos pela soma do numero de periodos de tempo. Por exemplo, em uma media movel linearmente ponderada de 15 dias, o preco de fechamento de hoje e multiplicado por 15, ontem por 14, e assim por diante ate o dia 1 no intervalo de periodos e atingido. Estes resultados sao entao adicionados em conjunto e divididos pela soma dos multiplicadores (15 14 13, 3 2 1 120). A media movel linearmente ponderada foi uma das primeiras respostas a colocar uma maior importancia em dados recentes. A popularidade desta media movel foi diminuida pela media movel exponencial. A diferenca entre a media movel ea media movel ponderada A media movel de 5 periodos, com base nos precos acima, seria calculada usando a seguinte formula: Com base na equacao acima, a Preco medio durante o periodo acima mencionado foi de 90,66. Usando medias moveis e um metodo eficaz para eliminar flutuacoes de precos fortes. A principal limitacao e que os pontos de dados de dados mais antigos nao sao ponderados de forma diferente dos pontos de dados proximos ao inicio do conjunto de dados. E aqui que as medias moveis ponderadas entram em jogo. As medias ponderadas atribuem uma ponderacao mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que sao mais relevantes do que pontos de dados no passado distante. A soma da ponderacao deve somar 1 (ou 100). No caso da media movel simples, as ponderacoes sao distribuidas igualmente, razao pela qual nao sao mostradas na tabela acima. Preco de Fechamento da AAPL

Formula De Media Movel Ponderada Linear

Fórmula De Média Móvel Ponderada LinearMedia movel Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Uma media movel e usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais proximas as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Media movel ponderada linear DEFINICAO da media movel ponderada linearmente Um tipo de media movel que atribui uma maior ponderacao aos dados de precos recentes do que a media movel simples comum. Esta media e calculada tomando-se cada um dos precos de fechamento durante um determinado periodo de tempo e multiplicando-os pela sua certa posicao na serie de dados. Uma vez que a posicao dos periodos de tempo foram contabilizados, eles sao somados e divididos pela soma do numero de periodos de tempo. Por exemplo, em uma media movel linearmente ponderada de 15 dias, o preco de fechamento de hoje e multiplicado por 15, ontem por 14, e assim por diante ate o dia 1 no intervalo de periodos e atingido. Estes resultados sao entao adicionados em conjunto e divididos pela soma dos multiplicadores (15 14 13, 3 2 1 120). A media movel linearmente ponderada foi uma das primeiras respostas a colocar uma maior importancia em dados recentes. A popularidade desta media movel foi diminuida pela media movel exponencial. A diferenca entre a media movel ea media movel ponderada A media movel de 5 periodos, com base nos precos acima, seria calculada usando a seguinte formula: Com base na equacao acima, a Preco medio durante o periodo acima mencionado foi de 90,66. Usando medias moveis e um metodo eficaz para eliminar flutuacoes de precos fortes. A principal limitacao e que os pontos de dados de dados mais antigos nao sao ponderados de forma diferente dos pontos de dados proximos ao inicio do conjunto de dados. E aqui que as medias moveis ponderadas entram em jogo. As medias ponderadas atribuem uma ponderacao mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que sao mais relevantes do que pontos de dados no passado distante. A soma da ponderacao deve somar 1 (ou 100). No caso da media movel simples, as ponderacoes sao distribuidas igualmente, razao pela qual nao sao mostradas na tabela acima. Preco de Fechamento da AAPL

Moving Average In Sql Server 2008

Moving Average In Sql Server 2008Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma media movel. Para cada registro na minha opiniao, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a media para essa selecao. As colunas de exibicao sao as seguintes: TransactionID e exclusivo. Para cada TransactionID. Eu gostaria de calcular a media para o valor da coluna, sobre os anteriores 250 registros. Assim para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores (exibicao e classificada decrescente por TransactionID) e, em seguida, na coluna MovAvg gravar o resultado da media desses valores. Eu estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de registros. Perguntou Oct 28 14 at 20: 58Estou tentando ter uma coluna media em execucao na instrucao SELECT com base em uma coluna das linhas n anterior na mesma instrucao SELECT. A media que eu preciso e baseada nas n linhas anteriores no resultset. As primeiras 3 linhas da coluna Media sao nulas porque nao ha linhas anteriores. A linha 4 na coluna Media mostra a media da coluna Numero das 3 linhas anteriores. Eu preciso de alguma ajuda tentando construir uma instrucao SQL Select que fara isso. Uma simples auto join parece funcionar muito melhor do que uma linha referenciando subconsulta Gerar 10k linhas de dados de teste: Eu puxaria o caso especial das primeiras 3 linhas fora da consulta principal, voce pode unir todos aqueles de volta em se voce realmente quiser No conjunto de linhas. Consulta de associacao automatica: Na minha maquina isso leva cerca de 10 segundos, a abordagem de subconsulta que Aaron Alton demonstrou demora cerca de 45 segundos (depois que eu mudei para refletir a minha tabela de fonte de teste): Se voce fizer um SET STATISTICS PERFIL ON, voce pode ver o Self join tem 10k executa no spool de tabela. A subconsulta tem 10k executa no filtro, agregado e outros steps. AVG (Transact-SQL) ALL Aplica a funcao agregada a todos os valores. ALL e o padrao. DISTINCT Especifica que o AVG deve ser executado somente em cada instancia exclusiva de um valor, independentemente do numero de vezes que o valor ocorre. Expressao E uma expressao da categoria de tipo de dados numerico exata ou aproximada, exceto para o tipo de dados bit. Funcoes agregadas e subconsultas nao sao permitidas. OVER (partitionbyclause orderbyclause) partitionbyclause divide o conjunto de resultados produzido pela clausula FROM em particoes para as quais a funcao e aplicada. Se nao for especificado, a funcao trata todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um unico grupo. Orderbyclause determina a ordem logica na qual a operacao e executada. Pedido por clausula e necessaria. Para obter mais informacoes, consulte Clausula OVER (Transact-SQL). O tipo de retorno e determinado pelo tipo de resultado avaliado da expressao. Categoria decimal (p, s) Se o tipo de dados de expressao for um tipo de dados de alias, o tipo de retorno tambem e do tipo de dados de alias. No entanto, se o tipo de dados base do tipo de dados de alias e promovido, por exemplo de tinyint para int. O valor de retorno e do tipo de dados promovido e nao o tipo de dados alias. AVG () calcula a media de um conjunto de valores dividindo a soma desses valores pela contagem de valores nonnull. Se a soma exceder o valor maximo para o tipo de dados do valor de retorno um erro sera retornado. O AVG e uma funcao deterministica quando usado sem as clausulas OVER e ORDER BY. Ele e nao-deterministico quando especificado com as clausulas OVER e ORDER BY. Para obter mais informacoes, consulte Funcoes deterministicas e nao deterministicas. A. Usando as funcoes SUM e AVG para calculos O exemplo a seguir calcula as horas de ferias medias ea soma de horas de folga que os vice-presidentes de Ciclos de Trabalho Aventuras usaram. Cada uma dessas funcoes agregadas produz um unico valor de resumo para todas as linhas recuperadas. O exemplo usa o banco de dados AdventureWorks2012.

Media Movel Ponderada Em 4 Meses

Média Móvel Ponderada Em 4 MesesMedia movel Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Uma media movel e usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor for o intervalo, mais proximas serao as medias moveis dos pontos de dados reais. Se voce visualizar esta mensagem, seu navegador desativara ou nao suportara JavaScript. Para usar os recursos completos deste sistema de ajuda, como a pesquisa, o navegador deve ter o suporte JavaScript ativado. Medias Moveis Ponderadas Com Medias Moveis Simples, cada valor de dados no quotwindow no qual o calculo e executado recebe um significado ou peso igual. E frequentemente o caso, especialmente na analise de dados de precos financeiros, que mais dados cronologicamente recentes devem ter um peso maior. Nestes casos, a funcionalidade de Media Movel Ponderada (ou Media Movel Exponencial - consulte o topico seguinte) e frequentemente preferida. Considere a mesma tabela de valores de dados de Vendas para doze meses: Para calcular uma Media Movel Ponderada: Calcule quantos intervalos de dados estao participando no calculo da Media Movel (ou seja, o tamanho do calculo quotwindowquot). Se a janela de calculo e dita ser n, entao o valor de dados mais recente na janela e multiplicado por n, o proximo mais recente multiplicado por n-1, o valor anterior ao multiplicado por n-2 e assim por diante para todos os valores na janela. Divida a soma de todos os valores multiplicados pela soma dos pesos para dar a Media Movel Ponderada sobre essa janela. Coloque o valor da Media Movel Ponderada em uma nova coluna de acordo com o posicionamento das medias de arrasto descrito acima. Para ilustrar essas etapas, considere se uma Media Movel Ponderada de 3 meses de Vendas em dezembro e necessaria (usando a tabela acima de valores de Vendas). O termo quot3-mes implica que o calculo quotwindowquot e 3, portanto, o algoritmo de calculo da Media Movel Ponderada para este caso deve ser: Ou, se uma Media Movel Ponderada de 3 meses foi avaliada em toda a gama original de dados, os resultados seriam : Media movel ponderada de 3 mesesQual e a diferenca entre a media movel ea media movel ponderada A media movel de 5 periodos, com base nos precos acima, seria calculada usando a seguinte formula: Com base na equacao acima, o preco medio durante o periodo listado Acima foi 90,66. Usando medias moveis e um metodo eficaz para eliminar flutuacoes de precos fortes. A principal limitacao e que os pontos de dados de dados mais antigos nao sao ponderados de forma diferente dos pontos de dados proximos ao inicio do conjunto de dados. E aqui que as medias moveis ponderadas entram em jogo. As medias ponderadas atribuem uma ponderacao mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que sao mais relevantes do que pontos de dados no passado distante. A soma da ponderacao deve somar 1 (ou 100). No caso da media movel simples, as ponderacoes sao distribuidas igualmente, razao pela qual nao sao mostradas na tabela acima. Preco de Fechamento da AAPL

Indicador Mt4 De Media Movel De Adaptacao

Indicador Mt4 De Média Móvel De AdaptaçãoMetaTrader 5 - Indicadores Indicador de Media Movel Adaptativa (AMA) para MetaTrader 5 A media movel adaptativa (AMA) e usada para construir uma media movel com baixa sensibilidade aos ruidos das series de precos e e caracterizada pelo atraso minimo para a deteccao de tendencias. Este indicador foi desenvolvido e descrito por Perry Kaufman em seu livro Smarter Trading. Uma das desvantagens de diferentes algoritmos de suavizacao para a serie de precos e que os saltos de precos acidentais podem resultar na aparencia de falsos sinais de tendencia. Por outro lado, o alisamento leva ao inevitavel atraso na previsao das tendencias. Este indicador foi desenvolvido para superar estas duas desvantagens. Indicador de Media Movel Adaptativa Para definir o estado atual do mercado, a Kaufman introduziu a nocao de Racio de Eficiencia (ER), que e calculada pela seguinte formula: ER (i) - valor actual do Indice de Eficiencia - Preco (i - N)) - valor do sinal de corrente, valor absoluto da diferenca entre o preco actual e o preco N periodo atras Ruido (i) Soma (ABS (Preco i) Valor do ruido corrente, soma dos valores absolutos da diferenca entre o preco do periodo corrente eo preco do periodo anterior para N periodos. Em uma tendencia forte o Efficiency Ratio (ER) tende a 1 se nao houver nenhum movimento dirigido, sera um pouco mais de 0. O valor obtido de ER e usado na formula de suavizacao exponencial: EMA (i) Price (i ) SC EMA (i - 1) (1 - SC) SC 2 (n1) - EMA constante de alisamento, n - periodo do EMA exponencial em movimento (i - 1) - valor anterior de EMA. A razao de alisamento para o mastro de rapido mercado e como para EMA com periodo 2 (fast SC 2 (21) 0,6667), e para o periodo sem tendencia o periodo EMA deve ser igual a 30 (slow SC 2 (301) 0,06452). Assim, e introduzida a nova constante de alisamento de variacao (constante de alisamento escalonada) SSC: SSC (i) (ER (i) (SC rapido - SC lento) SC SSC (i) ER (i) 0,60215 0,06425 Para uma influencia mais eficiente do Formula de calculo final: AMA (i) Preco (i) (SSC (i) 2) AMA (i-1) (1-SSC (i) 2) ou (apos rearranjo AMA (i) - valor actual de AMA AMA (i-1) - valor anterior (i-1) De AMA SSC (i) - valor atual da constante de suavizacao escalar Traduzido do russo por MetaQuotes Software Corp. Codigo original: mql5rucode10Moving Media O Indicador Tecnico de Media Movel mostra o valor medio do preco do instrumento por um determinado periodo de tempo. Media movel, uma media do preco do instrumento para este periodo de tempo. Como o preco muda, a sua media movel ou aumenta, ou diminui. Ha quatro tipos diferentes de medias moveis: simples (tambem Referido como Aritmetica), Exponencial. Suavizado e ponderado. A media movel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados sequenciais, incluindo precos de abertura e fechamento, precos mais altos e mais baixos, volume de negociacao ou quaisquer outros indicadores. E frequentemente o caso quando se utilizam medias moveis duplas. A unica coisa em que medias moveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, e quando os coeficientes de peso, que sao atribuidos aos dados mais recentes, sao diferentes. No caso de nos estamos falando de media movel simples. Todos os precos do periodo de tempo em questao sao iguais em valor. A media movel exponencial e a media movel ponderada linear atribuem mais valor aos precos mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a media movel de precos e comparar sua dinamica com a acao de preco. Quando o preco do instrumento sobe acima de sua media movel, um sinal de compra aparece, se o preco cai abaixo de sua media movel, o que temos e um sinal de venda. Este sistema de negociacao, que se baseia na media movel, nao e projetado para fornecer entrada no mercado direito em seu ponto mais baixo, e sua saida direita no pico. Ele permite agir de acordo com a seguinte tendencia: comprar logo apos os precos atingem o fundo, e vender logo apos os precos atingiram seu pico. As medias moveis tambem podem ser aplicadas aos indicadores. E ai que a interpretacao das medias moveis dos indicadores e semelhante a interpretacao das medias moveis de precos: se o indicador se eleva acima da media movel, isso significa que o movimento do indicador ascendente devera continuar: se o indicador cair abaixo da sua media movel, Significa que e provavel que continue indo para baixo. Aqui estao os tipos de medias moveis no grafico: Media movel simples (SMA) Media movel exponencial (EMA) Media movel suavizada (SMMA) Media movel ponderada linear (LWMA) Voce pode testar os sinais comerciais deste indicador criando um especialista Em Assistente MQL5. Simples, ou seja, a media movel aritmetica e calculada resumindo os precos do fechamento do instrumento ao longo de um certo numero de periodos unicos (por exemplo, 12 horas). Este valor e entao dividido pelo numero de tais periodos. SMA SOMA (FECHAR (i), N) N Soma soma FECHAR (i) periodo de fechamento preco proximo N numero de periodos de calculo. Media Movel Exponencial (EMA) A media movel suavizada exponencialmente e calculada pela adicao de uma determinada parcela do preco de fechamento atual ao valor anterior da media movel. Com medias moveis exponencialmente suavizadas, os ultimos precos de fechamento sao de maior valor. A media movel exponencial de P por cento sera semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) EMA (i - 1) (1 - P) De um periodo anterior P a percentagem de utilizacao do valor do preco. Media Movel Smoothed (SMMA) O primeiro valor desta media movel suavizada e calculado como a media movel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda media movel e calculada de acordo com esta formula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As medias moveis sucessivas sao calculadas de acordo com a formula abaixo: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) N Sum SUM SUM1 soma total dos precos de fechamento para N periodos e contado a partir da barra anterior PREVSUM suavizado soma da barra anterior SMMA (i-1) suavizada media movel da barra anterior SMMA (i) suavizada media movel da barra atual (Exceto o primeiro) CLOSE (i) preco de fechamento atual N periodo de suavizacao. Apos conversoes aritmeticas, a formula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHO (i)) N Media Movel Ponderada Linear (LWMA) No caso da media movel ponderada, De mais valor do que dados mais cedo. A media movel ponderada e calculada multiplicando-se cada um dos precos de fechamento dentro da serie considerada, por um determinado coeficiente de ponderacao: LWMA SOMA (CLOSE (i) i, N) (KAMA) Introducao Desenvolvido por Perry Kaufman, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) e uma media movel projetada para contabilizar a media movel (KAMA) de Kaufman039s. Ruido do mercado ou volatilidade. A KAMA acompanhara de perto os precos quando os balancos de precos forem relativamente pequenos eo ruido e baixo. A KAMA se ajustara quando as oscilacoes dos precos aumentarem e seguirem os precos de uma distancia maior. Este indicador de tendencia pode ser usado para identificar a tendencia geral, os pontos de mudanca de tempo e os movimentos dos precos dos filtros. Calculo Existem varias etapas necessarias para calcular a media movel adaptativa Kaufman039s. Let039s primeiro comece com as configuracoes recomendadas por Perry Kaufman, que sao KAMA (10,2,30). 10 e o numero de periodos para o Indice de Eficiencia (ER). 2 e o numero de periodos para a constante EMA mais rapida. 30 e o numero de periodos para a constante EMA mais lenta. Antes de calcular o KAMA, precisamos calcular a Relacao de Eficiencia (ER) e a Constante de Suavizacao (SC). Dividindo a formula em pepitas de tamanho de mordida torna mais facil entender a metodologia por tras do indicador. Note que ABS significa Absolute Value. Racio de Eficiencia (ER) O ER e basicamente a variacao de preco ajustada para a volatilidade diaria. Em termos estatisticos, o Indice de Eficiencia indica a eficiencia fractal das mudancas de precos. ER flutua entre 1 e 0, mas estes extremos sao a excecao, nao a norma. ER seria 1 se os precos subiram 10 periodos consecutivos ou para baixo 10 periodos consecutivos. ER seria zero se o preco for inalterado ao longo dos 10 periodos. Constante de suavizacao (SC) A constante de suavizacao utiliza a ER e duas constantes de suavizacao com base numa media movel exponencial. Como voce deve ter notado, a constante de suavizacao esta usando as constantes de suavizacao para uma media movel exponencial em sua formula. (2301) e a constante de suavizacao para um EMA de 30 periodos. O SC mais rapido e a constante de suavizacao para EMA mais curto (2 periodos). O SC mais lento e a constante de suavizacao para o EMA mais lento (30 periodos). Note que o 2 no final e quadrado a equacao. Com a Relacao de Eficiencia (ER) ea Constante de Suavizacao (SC), estamos agora prontos para calcular a Media Movel Adaptativa (KAMA) de Kaufman. Como precisamos de um valor inicial para iniciar o calculo, o primeiro KAMA e apenas uma media movel simples. Os calculos a seguir sao baseados na formula abaixo. Exemplo de CalculoChart As imagens abaixo mostram uma captura de tela de uma planilha do Excel usada para calcular o KAMA eo grafico QQQ correspondente. Uso e Sinais Os cartistas podem usar KAMA como qualquer outra tendencia seguinte indicador, como uma media movel. Os cartistas podem procurar cruzamentos de precos, mudancas direcionais e sinais filtrados. Primeiro, uma cruz acima ou abaixo KAMA indica mudancas direcionais nos precos. Tal como acontece com qualquer media movel, um sistema de crossover simples ira gerar muitos sinais e lotes de whipsaws. Chartists pode reduzir whipsaws aplicando um filtro de preco ou tempo para os crossovers. Pode-se exigir preco para segurar a cruz para definir o numero de dias ou exigir a cruz exceder KAMA por percentagem conjunto. Em segundo lugar, os cartistas podem usar a direcao da KAMA para definir a tendencia geral para uma seguranca. Isso pode exigir um ajuste de parametro para suavizar o indicador ainda mais. Os cartistas podem alterar o parametro do meio, que e a constante EMA mais rapida, para suavizar o KAMA e procurar mudancas direcionais. A tendencia e para baixo, enquanto KAMA esta caindo e forjando menores baixos. A tendencia e para cima, enquanto KAMA esta subindo e forjando mais altos. O exemplo de Kroger abaixo mostra KAMA (10,5,30) com uma tendencia de alta acentuada de dezembro a marco e uma tendencia de alta menos acentuada de maio a agosto. E finalmente, os chartists podem combinar sinais e tecnicas. Os cartistas podem usar um KAMA de longo prazo para definir a tendencia maior e um KAMA de curto prazo para sinais de negociacao. Por exemplo, KAMA (10, 5, 30) pode ser usado como um filtro de tendencia e ser considerado otimista quando subir. Depois de otimista, os cartistas poderiam entao olhar para as cruzes de alta quando o preco se move acima de KAMA (10,2,30). O exemplo abaixo mostra MMM com um aumento no longo prazo KAMA e cruzes de alta em dezembro, janeiro e fevereiro. A KAMA de longo prazo recusou-se em abril e houve cruzes de baixa nos meses de maio, junho e julho. O SharpCharts KAMA pode ser encontrado como uma sobreposicao de indicadores no Workbench SharpCharts. As configuracoes padrao aparecerao automaticamente na caixa de parametros depois de selecionada e os chartists podem alterar esses parametros de acordo com suas necessidades analiticas. O primeiro parametro e para a Eficiencia Ratio e chartists deve abster-se de aumentar este numero. Em vez disso, os cartistas podem diminui-la para aumentar a sensibilidade. Os cartistas que procuram alisar a KAMA para analise de tendencia a longo prazo podem aumentar o parametro medio de forma incremental. Mesmo que a diferenca e apenas 3, KAMA (10,5,30) e significativamente mais suave do que KAMA (10,2,30). Estudo Adicional Do criador, o livro abaixo oferece informacoes detalhadas sobre indicadores, programas, algoritmos e sistemas, incluindo detalhes sobre KAMA e outros sistemas de media movel. Sistemas e Metodos de Negociacao Perry Kaufman

Moving Average Adaptive Mt4

Moving Average Adaptive Mt4MetaTrader 5 - Indicadores Indicador de Media Movel Adaptativa (AMA) para MetaTrader 5 A media movel adaptativa (AMA) e usada para construir uma media movel com baixa sensibilidade aos ruidos das series de precos e e caracterizada pelo atraso minimo para a deteccao de tendencias. Este indicador foi desenvolvido e descrito por Perry Kaufman em seu livro Smarter Trading. Uma das desvantagens de diferentes algoritmos de suavizacao para a serie de precos e que os saltos de precos acidentais podem resultar na aparencia de falsos sinais de tendencia. Por outro lado, a suavizacao leva ao inevitavel atraso na previsao das tendencias. Este indicador foi desenvolvido para superar estas duas desvantagens. Indicador de Media Movel Adaptativa Para definir o estado atual do mercado, a Kaufman introduziu a nocao de Racio de Eficiencia (ER), que e calculada pela seguinte formula: ER (i) - valor actual do Indice de Eficiencia - Preco (i - N)) - valor do sinal de corrente, valor absoluto da diferenca entre o preco actual e o preco N periodo atras Ruido (i) Soma (ABS (Preco i) Valor do ruido corrente, soma dos valores absolutos da diferenca entre o preco do periodo corrente eo preco do periodo anterior para N periodos. Em uma tendencia forte o Efficiency Ratio (ER) tende a 1 se nao houver nenhum movimento dirigido, sera um pouco mais de 0. O valor obtido de ER e usado na formula de suavizacao exponencial: EMA (i) Price (i ) SC EMA (i - 1) (1 - SC) SC 2 (n1) - EMA constante de alisamento, n - periodo do EMA exponencial em movimento (i - 1) - valor anterior de EMA. A razao de alisamento para o mastro de rapido mercado e como para EMA com periodo 2 (fast SC 2 (21) 0,6667), e para o periodo sem tendencia o periodo EMA deve ser igual a 30 (slow SC 2 (301) 0,06452). Assim, e introduzida a nova constante de alisamento de variacao (constante de alisamento escalonada) SSC: SSC (i) (ER (i) (SC rapido - SC lento) SC SSC (i) ER (i) 0,60215 0,06425 Para uma influencia mais eficiente do Formula de calculo final: AMA (i) Preco (i) (SSC (i) 2) AMA (i-1) (1-SSC (i) 2) ou (apos rearranjo AMA (i) - valor actual de AMA AMA (i-1) - valor anterior (i-1) De AMA SSC (i) - valor atual da constante de suavizacao escalar Traduzido do russo por MetaQuotes Software Corp. Codigo original: mql5rucode10Moving Media O Indicador Tecnico de Media Movel mostra o valor medio do preco do instrumento por um determinado periodo de tempo. Media movel, uma media do preco do instrumento para este periodo de tempo. Como o preco muda, a sua media movel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de medias moveis: simples (tambem Referido como Aritmetica), Exponencial. Suavizado e ponderado. A media movel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados sequenciais, incluindo precos de abertura e fechamento, precos mais altos e mais baixos, volume de negociacao ou quaisquer outros indicadores. E frequentemente o caso quando sao usadas medias moveis duplas. A unica coisa em que medias moveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, e quando os coeficientes de peso, que sao atribuidos aos dados mais recentes, sao diferentes. No caso de nos estamos falando de media movel simples. Todos os precos do periodo de tempo em questao sao iguais em valor. A media movel exponencial e a media movel ponderada linear atribuem mais valor aos precos mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a media movel de precos e comparar sua dinamica com a acao de preco. Quando o preco do instrumento sobe acima de sua media movel, um sinal de compra aparece, se o preco cai abaixo de sua media movel, o que temos e um sinal de venda. Este sistema de negociacao, que se baseia na media movel, nao e projetado para fornecer entrada no mercado direito em seu ponto mais baixo, e sua saida direita no pico. Ele permite agir de acordo com a seguinte tendencia: comprar logo apos os precos atingem o fundo, e vender logo apos os precos atingiram seu pico. As medias moveis tambem podem ser aplicadas aos indicadores. E ai que a interpretacao das medias moveis dos indicadores e semelhante a interpretacao das medias moveis de precos: se o indicador se eleva acima da media movel, isso significa que o movimento do indicador ascendente devera continuar: se o indicador cair abaixo da sua media movel, Significa que e provavel que continue indo para baixo. Aqui estao os tipos de medias moveis no grafico: Media movel simples (SMA) Media movel exponencial (EMA) Media movel suavizada (SMMA) Media movel ponderada linear (LWMA) Voce pode testar os sinais comerciais deste indicador criando um especialista Em Assistente MQL5. Simples, ou seja, a media movel aritmetica e calculada resumindo os precos do fechamento do instrumento ao longo de um certo numero de periodos unicos (por exemplo, 12 horas). Este valor e entao dividido pelo numero de tais periodos. SMA SOMA (FECHAR (i), N) N Soma soma FECHAR (i) periodo de fechamento preco proximo N numero de periodos de calculo. Media Movel Exponencial (EMA) A media movel suavizada exponencialmente e calculada pela adicao de uma determinada parcela do preco de fechamento atual ao valor anterior da media movel. Com medias moveis exponencialmente suavizadas, os ultimos precos de fechamento sao de maior valor. A media movel exponencial de P por cento sera semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) EMA (i - 1) (1 - P) De um periodo anterior P a percentagem de utilizacao do valor do preco. Media Movel Smoothed (SMMA) O primeiro valor desta media movel suavizada e calculado como a media movel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda media movel e calculada de acordo com esta formula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As medias moveis sucessivas sao calculadas de acordo com a formula abaixo: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) N Sum SUM SUM1 soma total dos precos de fechamento para N periodos e contado a partir da barra anterior PREVSUM suavizado soma da barra anterior SMMA (i-1) suavizada media movel da barra anterior SMMA (i) suavizada media movel da barra atual (Exceto o primeiro) CLOSE (i) preco de fechamento atual N periodo de suavizacao. Apos conversoes aritmeticas, a formula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHO (i)) N Media Movel Ponderada Linear (LWMA) No caso da media movel ponderada, De mais valor do que dados mais cedo. A media movel ponderada e calculada multiplicando-se cada um dos precos de fechamento dentro da serie considerada, por um determinado coeficiente de ponderacao: LWMA SOMA (CLOSE (i) i, N) (KAMA) Introducao Desenvolvido por Perry Kaufman, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) e uma media movel projetada para contabilizar a media movel (KAMA) de Kaufman039s. Ruido do mercado ou volatilidade. A KAMA acompanhara de perto os precos quando os balancos de precos forem relativamente pequenos eo ruido e baixo. A KAMA se ajustara quando as oscilacoes dos precos aumentarem e seguirem os precos de uma distancia maior. Este indicador de tendencia pode ser usado para identificar a tendencia geral, os pontos de mudanca de tempo e os movimentos dos precos dos filtros. Calculo Existem varias etapas necessarias para calcular a media movel adaptativa Kaufman039s. Let039s primeiro comece com as configuracoes recomendadas por Perry Kaufman, que sao KAMA (10,2,30). 10 e o numero de periodos para o Indice de Eficiencia (ER). 2 e o numero de periodos para a constante EMA mais rapida. 30 e o numero de periodos para a constante EMA mais lenta. Antes de calcular KAMA, precisamos calcular a Relacao de Eficiencia (ER) ea Constante de Suavizacao (SC). Dividindo a formula em pepitas de tamanho de mordida torna mais facil entender a metodologia por tras do indicador. Note que ABS significa Absolute Value. Racio de Eficiencia (ER) O ER e basicamente a variacao de preco ajustada para a volatilidade diaria. Em termos estatisticos, o Indice de Eficiencia indica a eficiencia fractal das mudancas de precos. ER flutua entre 1 e 0, mas estes extremos sao a excecao, nao a norma. ER seria 1 se os precos subiram 10 periodos consecutivos ou para baixo 10 periodos consecutivos. ER seria zero se o preco for inalterado ao longo dos 10 periodos. Constante de suavizacao (SC) A constante de suavizacao utiliza a ER e duas constantes de suavizacao com base numa media movel exponencial. Como voce deve ter notado, a constante de suavizacao esta usando as constantes de suavizacao para uma media movel exponencial em sua formula. (2301) e a constante de suavizacao para um EMA de 30 periodos. O SC mais rapido e a constante de suavizacao para EMA mais curto (2 periodos). O SC mais lento e a constante de suavizacao para o EMA mais lento (30 periodos). Note que o 2 no final e quadrado a equacao. Com a Relacao de Eficiencia (ER) ea Constante de Suavizacao (SC), estamos agora prontos para calcular a Media Movel Adaptativa (KAMA) de Kaufman. Como precisamos de um valor inicial para iniciar o calculo, o primeiro KAMA e apenas uma media movel simples. Os calculos a seguir sao baseados na formula abaixo. Exemplo de CalculoChart As imagens abaixo mostram uma captura de tela de uma planilha do Excel usada para calcular o KAMA eo grafico QQQ correspondente. Uso e Sinais Os cartistas podem usar KAMA como qualquer outra tendencia seguinte indicador, como uma media movel. Os cartistas podem procurar cruzamentos de precos, mudancas direcionais e sinais filtrados. Primeiro, uma cruz acima ou abaixo KAMA indica mudancas direcionais nos precos. Tal como acontece com qualquer media movel, um sistema de crossover simples ira gerar muitos sinais e lotes de whipsaws. Chartists pode reduzir whipsaws aplicando um filtro de preco ou tempo para os crossovers. Pode-se exigir preco para segurar a cruz para definir o numero de dias ou exigir a cruz exceder KAMA por percentagem conjunto. Em segundo lugar, os cartistas podem usar a direcao da KAMA para definir a tendencia geral para uma seguranca. Isso pode exigir um ajuste de parametro para suavizar o indicador ainda mais. Os cartistas podem alterar o parametro do meio, que e a constante EMA mais rapida, para suavizar o KAMA e procurar mudancas direcionais. A tendencia e para baixo, enquanto KAMA esta caindo e forjando menores baixos. A tendencia e para cima, enquanto KAMA esta subindo e forjando mais altos. O exemplo de Kroger abaixo mostra KAMA (10,5,30) com uma tendencia de alta acentuada de dezembro a marco e uma tendencia de alta menos acentuada de maio a agosto. E finalmente, os chartists podem combinar sinais e tecnicas. Os cartistas podem usar um KAMA de longo prazo para definir a tendencia maior e um KAMA de curto prazo para sinais de negociacao. Por exemplo, KAMA (10, 5, 30) pode ser usado como um filtro de tendencia e ser considerado otimista quando subir. Depois de otimista, os cartistas poderiam entao olhar para as cruzes de alta quando o preco se move acima de KAMA (10,2,30). O exemplo abaixo mostra MMM com um aumento no longo prazo KAMA e cruzes de alta em dezembro, janeiro e fevereiro. A KAMA de longo prazo recusou-se em abril e houve cruzes de baixa nos meses de maio, junho e julho. O SharpCharts KAMA pode ser encontrado como uma sobreposicao de indicadores no Workbench SharpCharts. As configuracoes padrao aparecerao automaticamente na caixa de parametros depois de selecionada e os chartists podem alterar esses parametros de acordo com suas necessidades analiticas. O primeiro parametro e para a Eficiencia Ratio e chartists deve abster-se de aumentar este numero. Em vez disso, os cartistas podem diminui-la para aumentar a sensibilidade. Os cartistas que procuram alisar a KAMA para analise de tendencia a longo prazo podem aumentar o parametro medio de forma incremental. Mesmo que a diferenca e apenas 3, KAMA (10,5,30) e significativamente mais suave do que KAMA (10,2,30). Estudo Adicional Do criador, o livro abaixo oferece informacoes detalhadas sobre indicadores, programas, algoritmos e sistemas, incluindo detalhes sobre KAMA e outros sistemas de media movel. Sistemas e Metodos de Negociacao Perry Kaufman

Moving Average Portfolio

Moving Average PortfolioMedia Movel Ponderada Linearmente DEFINICAO da Media Movel Ponderada Linearmente Um tipo de media movel que atribui uma maior ponderacao aos dados de precos recentes do que a media movel simples comum. Esta media e calculada tomando-se cada um dos precos de fechamento durante um determinado periodo de tempo e multiplicando-os pela sua certa posicao na serie de dados. Uma vez que a posicao dos periodos de tempo foram contabilizados, eles sao somados e divididos pela soma do numero de periodos de tempo. Por exemplo, em uma media movel linearmente ponderada de 15 dias, o preco de fechamento de hoje e multiplicado por 15, ontem por 14, e assim por diante ate o dia 1 no intervalo de periodos e atingido. Estes resultados sao entao adicionados em conjunto e divididos pela soma dos multiplicadores (15 14 13, 3 2 1 120). A media movel linearmente ponderada foi uma das primeiras respostas a colocar uma maior importancia em dados recentes. A popularidade desta media movel foi diminuida pela media movel exponencial. A diferenca entre a media movel ea media movel ponderada A media movel de 5 periodos, com base nos precos acima, seria calculada usando a seguinte formula: Com base na equacao acima, a Preco medio durante o periodo acima mencionado foi de 90,66. Usando medias moveis e um metodo eficaz para eliminar flutuacoes de precos fortes. A principal limitacao e que os pontos de dados de dados mais antigos nao sao ponderados de forma diferente dos pontos de dados proximos ao inicio do conjunto de dados. E aqui que as medias moveis ponderadas entram em jogo. As medias ponderadas atribuem uma ponderacao mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que sao mais relevantes do que pontos de dados no passado distante. A soma da ponderacao deve somar 1 (ou 100). No caso da media movel simples, as ponderacoes sao distribuidas igualmente, razao pela qual nao sao mostradas na tabela acima. Preco de Encerramento da AAPLReal-Time After Hours Pre-Mercado Noticias Resumo das Cotacoes Resumo Citacao Graficos Interativos Configuracao Padrao Por favor, note que uma vez que voce faca a sua selecao, ela se aplicara a todas as futuras visitas ao NASDAQ. Se, a qualquer momento, estiver interessado em voltar as nossas configuracoes padrao, selecione Configuracao padrao acima. Se voce tiver duvidas ou tiver problemas ao alterar suas configuracoes padrao, envie um e-mail para isfeedbacknasdaq. Confirme sua selecao: Voce selecionou para alterar sua configuracao padrao para a Pesquisa de orcamento. Esta sera agora sua pagina de destino padrao, a menos que voce altere sua configuracao novamente ou exclua seus cookies. Tem certeza de que deseja alterar suas configuracoes? Temos um favor a perguntar Desabilite seu bloqueador de anuncios (ou atualize suas configuracoes para garantir que o javascript e os cookies estejam ativados), para que possamos continuar fornece-lo com as noticias do mercado de primeira linha E os dados que voce chegou a esperar de nos.