Metodo De Previsao De Vendas Movimentacao Media




Método De Previsão De Vendas Movimentação MédiaMoving Average Forecasting Introducao. Como voce pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsao. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introducao que vale a pena para algumas das questoes de computacao relacionadas com a implementacao de previsoes em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do inicio e comecar a trabalhar com previsoes de media movel. Previsoes medias moveis. Todo mundo esta familiarizado com as previsoes de media movel, independentemente de eles acreditam que sao. Todos os estudantes universitarios faze-los o tempo todo. Pense nos seus resultados de teste em um curso onde voce vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que voce tem um 85 em seu primeiro teste. O que voce poderia prever para sua pontuacao do segundo teste O que voce acha que seu professor iria prever para a sua proxima pontuacao de teste O que voce acha que seus amigos podem prever para a sua proxima pontuacao de teste O que voce acha que seus pais podem prever para a sua proxima pontuacao de teste Todo o blabbing voce pode fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor sao muito provaveis ??esperar que voce comece algo na area dos 85 voce apenas comec. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promocao para seus amigos, voce superestimar-se e figura que voce pode estudar menos para o segundo teste e assim voce comeca um 73. Agora o que sao todos os interessados ??e despreocupado vai Antecipar voce vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provavel para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vao compartilhar com voce. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara esta sempre soprando fumaca sobre sua inteligencia. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidarios e dizer: "Bem, ate agora voce conseguiu um 85 e um 73, entao talvez voce deva imaginar sobre como obter um (85 73) 2 79. Eu nao sei, talvez se voce fez menos festas E werent abanando a doninhas em todo o lugar e se voce comecou a fazer muito mais estudando voce poderia obter uma pontuacao mais alta. Ambos estas estimativas sao, na verdade, a media movel previsoes. O primeiro e usar apenas sua pontuacao mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso e chamado de media movel usando um periodo de dados. O segundo e tambem uma previsao media movel, mas usando dois periodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente tem tipo de puto voce fora e voce decidir fazer bem no terceiro teste para suas proprias razoes e colocar uma pontuacao mais alta na frente de seus quotalliesquot. Voce toma o teste e sua pontuacao e realmente um 89 Todos, incluindo voce mesmo, esta impressionado. Entao agora voce tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, voce sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsoes sobre como voce vai fazer no ultimo teste. Bem, espero que voce veja o padrao. Agora, espero que voce possa ver o padrao. Qual voce acha que e o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irma distante chamado Whistle While We Work. Voce tem alguns dados de vendas anteriores representados pela secao a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsao media movel de tres periodos. A entrada para a celula C6 deve ser Agora voce pode copiar esta formula de celula para baixo para as outras celulas C7 a C11. Observe como a media se move sobre os dados historicos mais recentes, mas usa exatamente os tres periodos mais recentes disponiveis para cada previsao. Voce tambem deve notar que nos realmente nao precisamos fazer as previsoes para os periodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsao mais recente. Isso e definitivamente diferente do modelo de suavizacao exponencial. Ive incluido o quotpast previsoes, porque vamos usa-los na proxima pagina da web para medir a validade de previsao. Agora eu quero apresentar os resultados analogos para uma previsao media movel de dois periodos. A entrada para a celula C5 deve ser Agora voce pode copiar esta formula de celula para baixo para as outras celulas C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes pecas de dados historicos sao usados ??para cada previsao. Mais uma vez eu inclui as previsoes quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validacao de previsao. Algumas outras coisas que sao de importancia notar. Para uma previsao media movel de m-periodo, apenas os m valores de dados mais recentes sao usados ??para fazer a previsao. Nada mais e necessario. Para uma previsao media movel do periodo m, ao fazer previsoes quotpast, observe que a primeira predicao ocorre no periodo m 1. Ambas as questoes serao muito significativas quando desenvolvemos nosso codigo. Desenvolvendo a funcao de media movel. Agora precisamos desenvolver o codigo para a previsao da media movel que pode ser usado de forma mais flexivel. O codigo segue. Observe que as entradas sao para o numero de periodos que voce deseja usar na previsao ea matriz de valores historicos. Voce pode armazena-lo em qualquer pasta de trabalho que voce deseja. Funcao MovingAverage (Historico, NumberOfPeriods) Como Unico Declarar e inicializar variaveis ??Dim Item Como Variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulacao como Unico Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variaveis ??Counter 1 Acumulacao 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o numero apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulacao Acumulacao Historico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulacao NumberOfPeriods O codigo sera explicado na classe. Voce deseja posicionar a funcao na planilha de forma que o resultado da computacao apareca onde ele deve gostar da seguinte media de movimento: media de dados de series temporais (observacoes igualmente espacadas no tempo) de varios periodos consecutivos. Chamado de movimento porque e continuamente recalculado a medida que novos dados se tornam disponiveis, ele progride caindo o valor mais antigo e adicionando o valor mais recente. Por exemplo, a media movel das vendas de seis meses pode ser calculada tomando a media das vendas de janeiro a junho, depois a media das vendas de fevereiro a julho, depois de marco a agosto, e assim por diante. As medias moveis (1) reduzem o efeito de variacoes temporarias nos dados, (2) melhoram o ajuste dos dados para uma linha (um processo chamado suavizacao) para mostrar a tendencia dos dados mais claramente e (3) realcam qualquer valor acima ou abaixo do valor tendencia. Se voce esta calculando algo com variacao muito alta o melhor que voce pode ser capaz de fazer e descobrir a media movel. Eu queria saber qual era a media movel dos dados, entao eu teria uma melhor compreensao de como estavamos fazendo. Quando voce esta tentando descobrir alguns numeros que mudam muitas vezes o melhor que voce pode fazer e calcular a media movel. Previsao de Vendas: Top 9 Metodos de Previsao de Vendas 8. Vendas Passadas (Metodo Historico). 9. Metodos estatisticos. 1. Juri do Parecer Executivo: Este metodo de previsao de vendas e o mais antigo. Um ou mais dos executivos, que sao experientes e tem um bom conhecimento dos fatores de mercado fazer as vendas esperadas. Os executivos sao responsaveis ??ao prever os numeros de vendas atraves de estimativas e experiencias. Todos os fatores - internos e externos sao levados em conta. Este e um tipo de abordagem de comite. Este metodo e simples como experiencias e julgamento sao reunidos em tomar uma figura de previsao de vendas. Se houver muitos executivos, suas estimativas sao medias no desenho da previsao de vendas. (A) Este metodo e simples e rapido. B) Nao sao necessarios dados pormenorizados. (C) Ha economia. (A) Nao se baseia em dados factuais. B) E dificil chegar a uma decisao final. (C) Mais ou menos, o metodo baseia-se na adivinhacao e pode levar a previsoes erradas. (D) E dificil dividir as previsoes em produtos, mercados, etc. 2. Opiniao da Forca de Vendas: De acordo com este metodo, os vendedores ou intermediarios sao obrigados a fazer estimativas de vendas nos respectivos territorios por um periodo determinado. Os vendedores estao em estreito contato com os consumidores e possuem bom conhecimento sobre a tendencia da demanda futura. Assim, todas as estimativas da forca de vendas sao processadas, integradas, modificadas e uma estimativa de volume de vendas formada para todo o mercado, para o periodo determinado. (A) O conhecimento especializado e utilizado. (B) Os vendedores sao confiantes e responsaveis ??para cumprir a quota fixada. (C) Este metodo facilita a quebra em termos de produtos, territorios, clientes, vendedores etc. (a) O sucesso depende da competencia dos vendedores. (B) Nao ha uma perspectiva geral. (C) A estimativa pode ser inatingivel ou pode ser muito baixa para as previsoes, pois os vendedores podem ser otimistas ou pessimistas. 3. Resultados do teste de comercializacao: Sob o metodo de teste de mercado, os produtos sao introduzidos em uma area geografica limitada eo resultado e estudado. Tomando este resultado como uma base, a previsao de vendas e feita. Este teste e conduzido como uma amostra na base do pre-teste, a fim de compreender a resposta do mercado. (A) O sistema e confiavel, pois a previsao e baseada no resultado real. (B) A gerencia pode compreender os defeitos e tomar medidas para corrigir. (C) E bom para introduzir novos produtos, num novo territorio, etc. (a) Todos os mercados nao sao homogeneos. Mas o estudo e feito com base em uma parte de um mercado. (B) E um processo demorado. 4. Consumidores8217 Plano de compra: Os consumidores, como uma fonte de informacao, sao abordados para saber suas compras provaveis ??durante o periodo sob um determinado conjunto de condicoes. Este metodo e adequado quando ha poucos clientes. Este tipo de previsao e geralmente adotado para bens industriais. E apropriado para as industrias, que produzem bens caros a um numero limitado de compradores - atacadistas, varejistas, consumidores potenciais etc. Uma pesquisa e conduzida em face a face ou metodo de pesquisa. E porque as mudancas sao constantes, enquanto o comportamento do comprador e as decisoes de compra mudam com frequencia. (A) E possivel obter informacoes em primeira mao. (B) A intencao do usuario e conhecida. (A) Customer8217s expectativa nao pode ser medida exatamente. (B) E dificil identificar os compradores reais. (C) E bom quando os usuarios sao poucos, mas nao praticavel quando os consumidores sao muitos. (D) Nao e possivel realizar previsoes a longo prazo. (E) O sistema e dispendioso. (F) Os compradores podem alterar suas decisoes de compra. 5. Analise de fator de mercado: As vendas de uma empresa podem depender do comportamento de determinados fatores de mercado. Podem ser determinados os principais factores que afectam as vendas. Ao estudar os comportamentos dos fatores, a previsao deve ser feita. A correlacao e a analise estatistica que analisa o grau de extensao em que duas variaveis ??variam com referencia umas as outras. A palavra 8216relationship8217 e importante e indica que existe alguma ligacao entre as variaveis ??observadas. Da mesma forma, a analise de regressao e um dispositivo estatistico, o que nos ajuda a estimar ou prever os valores desconhecidos de uma variavel a partir dos valores conhecidos de outra variavel. Por exemplo, voce publica um livro de texto sobre 8220Banking8221, afiliado a diferentes universidades. Sao conhecidas a capacidade de admissao de cada um e o meio pelo qual os alunos sao ensinados. E um assunto obrigatorio ou opcional Ao obter todos esses detalhes e tambem considerando as atividades de vendas do trabalho promocional, voce pode ser capaz de declarar as copias provaveis ??a serem impressas. A chave para o uso bem-sucedido deste metodo reside na selecao dos fatores de mercado apropriados. Minimizar o numero de fatores de mercado tambem e importante. Assim, a demanda decisores tem de considerar preco, competicoes, publicidade, renda disposicao, habitos de compra, habitos de consumo, indice de precos ao consumidor, a mudanca na populacao, etc (a) E um metodo de som. (B) O fator de mercado e analisado em detalhes. (B) E demorado. (C) E um processo de curto prazo. 6. Expert Opinion: Muitos tipos de agencias de consultoria entraram no campo de vendas. A agencia de consultoria tem especialistas especializados no respectivo campo. Isto inclui concessionarios, associacoes comerciais, etc. Eles podem realizar pesquisas de mercado e possuir dados estatisticos prontos. As empresas podem fazer uso dos pareceres de tais peritos. Estas opinioes podem ser cuidadosamente analisadas pela empresa e uma boa previsao e feita. (A) A previsao e rapida e barata. (B) Sera mais preciso. (C) O conhecimento especializado e utilizado. (A) Pode nao ser confiavel. (B) O sucesso da previsao depende da competencia dos especialistas. (C) Pode haver uma perspectiva ampla. 7. Econometric Model Building: Esta e uma abordagem matematica de estudo e e uma forma ideal de previsao de vendas. Este metodo e mais util para a comercializacao de bens duraveis. E na forma de equacoes, que representam um conjunto de relacoes entre os diferentes fatores de mercado determinantes da demanda. Analisando os fatores de mercado (variavel independente) e as vendas (variavel dependente), as vendas sao previstas. Este sistema nao depende inteiramente da analise de correlacao. Tem grande alcance, mas a adocao deste metodo depende da disponibilidade de informacoes completas. Os fatores de mercado que sao mais precisos, rapidos e menos onerosos podem ser selecionados para uma boa previsao. 8. Vendas passadas (metodo historico): O julgamento pessoal da previsao de vendas pode ser beneficamente complementado pelo uso de metodos estatisticos e quantitativos. As vendas anteriores sao uma boa base e, nessa base, as vendas futuras podem ser formuladas e previstas. De acordo com Kirkpatrick, a atividade de vendas de today8217s em atividades de vendas de tomorrow8217s que e as vendas de year8217s passado estendem em vendas deste ano8217s. Esta abordagem e adicionar ou deduzir um conjunto de percentagem para as vendas do ano anterior (s). Para novas industrias e para novos produtos, este metodo nao e adequado. (A) Porcentagem de vendas simples: De acordo com este metodo, a previsao de vendas e feita adicionando-se simplesmente uma porcentagem fixa das vendas, de modo a prever as vendas conforme indicado abaixo: Vendas do ano seguinte Vendas do ano atual Vendas do ano anterior ou vendas do ano atual 10 ou 5 (B) Analise de series temporais: Uma analise de series temporais e um metodo estatistico de estudo de dados historicos. Envolve o isolamento da tendencia de longo prazo, mudancas ciclicas, variacoes sazonais e flutuacoes irregulares. Os dados de vendas anteriores sao tomados como base, analisados ??e ajustados as tendencias futuras. Os registros e relatorios passados ??nos permitem interpretar as informacoes e prever as tendencias futuras e o ciclo comercial tambem. (A) Nao adivinhar-trabalho rasteja dentro. (B) O metodo e simples e barato. (C) Este e um metodo objetivo. (A) 8216 O mercado e dynamic8217 nao e considerado. (B) Nao ha provisoes para aumento e desaceleracao nas atividades de vendas. 9. Metodos estatisticos: os metodos estatisticos sao considerados tecnicas superiores de previsao de vendas, porque sua confiabilidade e maior que a de outras tecnicas. Ii) Metodo grafico iii) Metodo das series cronologicas: a) Metodo a mao livre b) Metodo semi-medio c) Metodo da media movel d) Metodo do minimo quadrado iv) Metodo de correlacao v) Metodo de regressao. Os metodos estatisticos acima podem facilmente ser estudos com a ajuda de qualquer livro de estatisticas. Alem disso, os seguintes fatores tambem podem ser considerados: 1. Disponibilidade de materias-primas 2. Capacidade da planta 3. Politicas governamentais 4. Habitos de compra dos consumidores 5. Mudancas na moda 6. Sistema de distribuicao 7. Capacidade financeira 8. Concorrencia de mercado 9 Movimento da renda nacional 10. Promocao de vendas.